Dilema Adopsi AI di Indonesia Angka Penggunaan Tinggi, Namun Dampak Bisnis Nyata Masih Minim

Webekspres – Meski adopsi kecerdasan buatan AI di Indonesia telah mencapai angka yang fantastis, yakni 96 persen, realita di lapangan menunjukkan tantangan besar pada sisi efektivitas. Berdasarkan data terbaru, hanya sekitar 12 persen dari adopsi tersebut yang benar-benar memberikan dampak signifikan terhadap kinerja bisnis. Kesenjangan lebar ini menjadi sorotan utama bagi para pelaku industri lintas sektor dalam diskusi mengenai optimalisasi teknologi masa depan.

Para pakar menilai bahwa potensi AI sangat besar untuk merevolusi berbagai lini, mulai dari sektor transportasi, media, hingga layanan publik. Namun, adopsi yang tidak terukur justru hanya akan menjadi tren tanpa nilai tambah. Oleh karena itu, diperlukan strategi implementasi yang lebih presisi agar teknologi ini mampu mendongkrak efisiensi operasional secara nyata.

Fokus pada Implementasi dan Dampak Riil
Leon Chen, Regional Lead untuk Indonesia dan Malaysia, menekankan bahwa tantangan industri saat ini telah bergeser. Fokus utama bukan lagi tentang cara mengadopsi AI, melainkan bagaimana memastikan teknologi tersebut berfungsi optimal di lapangan.

“AI memiliki potensi besar untuk mendorong efisiensi dan inovasi, namun tantangan terbesar adalah memastikan penerapannya benar-benar memberikan dampak nyata bagi operasional dan pengalaman pengguna,” ujar Leon dalam sebuah forum industri, Senin (20/4/2026).

Menurutnya, kolaborasi antar-sektor menjadi kunci utama untuk mempercepat penggunaan AI yang tepat guna. Hal ini krusial untuk memperbaiki kualitas layanan sekaligus memangkas birokrasi proses bisnis yang selama ini dianggap kurang efisien.

Transformasi di Sektor Transportasi dan Data
Salah satu bukti nyata keberhasilan implementasi AI terlihat pada layanan transportasi publik. Direktur Sistem Teknologi Informasi dan Pelayanan Transjakarta, Raditya Maulana Rusdi, mengungkapkan bahwa otomatisasi telah membantu mempercepat alur informasi kepada penumpang.

“Dengan sistem otomatisasi, kami dapat mempercepat respons informasi kepada pengguna dan meningkatkan efisiensi operasional layanan,” jelas Raditya.

Di sisi lain, pelaku industri pengelolaan data juga melihat AI sebagai solusi untuk menyatukan data yang selama ini terfragmentasi atau terpisah-pisah. Dengan integrasi data yang lebih baik, perusahaan dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih akurat, terukur, dan efisien.

Menuju AI yang Bernilai Tambah
Ke depannya, para pelaku industri sepakat bahwa keberhasilan AI tidak boleh hanya diukur dari seberapa banyak perusahaan yang menggunakannya. Fokus harus beralih pada penciptaan nilai tambah yang konkret bagi masyarakat dan keberlanjutan bisnis. Langkah ini diharapkan dapat menutup celah antara tingginya angka adopsi dengan rendahnya dampak ekonomi yang dihasilkan AI di Indonesia saat ini.